周天异研究员应邀来澳门太阳做学术报告

2017年10月23日上午9点，新加坡A*STAR（Agency for Science, Technology and Research）高性能计算研究所（IHPC）周天异研究员应肖阳副教授邀请来自动化学院作了数据增强和稀疏编码相关研究的学术报告，报告的题目是“Big data 2.0”。报告会由肖阳副教授主持，学院从事模式识别和机器视觉相关研究的老师和学生共20余人参加了报告会。

数据增强是一种扩充训练样本的方法，它旨在解决深度网络训练时容易过拟合的问题。稀疏编码是一种无监督的特征提取方法，旨在提取有区分能力的特征。这次报告周天异研究员详细介绍了数据增强对于深度学习的重要意义并指出了一些可行的技术手段。此外，周天异研究员还介绍了其最新的研究成果，如何利用深度学习的方法解决传统的稀疏编码问题，获得了较传统方法更优良的结果。周天异研究员的报告精彩纷呈，会后交流环节也和同学们有很好的互动，与会师生获益良多。

周天异博士目前在新加坡科技研究局,高性能研究所担任研究员职位，并且负责与参与各种机器学习的项目包括图像识别，出租车路线规划等等。他曾经在美国硅谷的索尼研发中心担任高级研发工程师并且负责公司无人车项目的视觉感知部分。他博士毕业于新加坡南洋理工大学, 并且发表十多篇国际顶级期刊和会议文章其中包括AAAI, IJCAI, CVPR, TIP 等。他分别于ACML 2012 获得最佳海报奖and BeyondLabeler workshop on IJCAI 2016 最佳论文奖, 2017 NIPS最佳审稿人。