5月15日下午14：30，香港城市大学的Kay Chen Tan教授应邀来澳门太阳进行学术访问，在南一楼311会议室为澳门太阳师生做了一场题为 “Computational Intelligence in Condition-Based Maintenance Applications” 的学术报告。Nikhil R. Pal教授、Gary Yen教授以及澳门太阳曾志刚教授、王小平教授、刘庆山教授等40余名师生参加了本次报告会。
Kay Chen Tan教授是IEEE 会士(IEEE Fellow)，分别于1994年和1997年在英国格拉斯哥大学获得电子与电气工程学士学位及博士学位，目前就职于香港城市大学计算机科学系，积极从事于应用在多目标优化、调度、数据分析、预测、脑机接口等领域的计算智能研究。Tan教授发表了超过250篇期刊和会议论文，共撰写了5本书，被邀请在超过50个国际会议上发表主题/大会演讲。Tan教授是2007年IEEE新加坡进化计算大会和2016年IEEE加拿大温哥华计算智能世界大会的总主席，是IEEE计算智能协会的杰出演讲师（2011-2013；2015-2017年），也是IEEE进化计算的主编。他曾担任IEEE计算智能杂志的主编（2010-2013），目前担任超过20个国际期刊的编委或编委会成员，如IEEE控制论、IEEE计算智能与人工智能游戏、进化计算（麻省理工出版社）、欧洲运筹学杂志，神经计算与应用、调度杂志、国际系统科学杂志等。Tan教授因在多目标优化的进化计算研究中的贡献获得2012年IEEE计算智能协会（CIS）杰出青年成就奖。Tan教授题为“通过时间编码和尖峰神经元学习的快速前馈计算”的论文获得2016 IEEE CIS TNNLS优秀论文奖。Tan教授因对工程教育和研究的杰出贡献获得了国际网络工程教育研究协会（INEER）表彰奖（2008）。Tan教授还因为在计算智能领域的突出贡献得到国际神经网络协会（INNS）印度区域的表彰（2014）。
Tan教授的报告围绕多目标优化问题的具体应用展开。首先，Tan教授简要介绍了进化计算算法求解多目标优化问题的基本原理，并介绍了演化计算在多目标优化实际应用问题中存在的机遇和挑战。然后，介绍了他的团队在基于进化计算的多目标优化问题上所做的理论探索与实验研究，主要集中在用PSO多目标优化选择多DBM集成，预测劳斯莱斯引擎寿命。最后，Tan教授还与澳门太阳师生就多个问题进行了深入的探讨。
本次报告Tan教授用创新的研究思路与深厚的专业知识为澳门太阳师生带来了一场精彩的学术盛宴，令大家受益匪浅。
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