第十六期CCF－CV走进高校系列报告会在我校举行

2016年6月21日，中国计算机学会计算机视觉专委会（CCF-CV）走进高校系列报告会第十六期在我校国际学术交流中心8号楼报告厅举行。

本期报告会的执行主席、学院副院长桑农教授主持会议。中国科学院自动化所王亮研究员、西安电子科技大学苗启广教授、南京信息工程大学刘青山教授、中山大学郑伟诗教授以及武汉大学荆晓远教授受邀出席本会，并就计算机视觉相关专业领域做出精彩的学术演讲。太阳集团1088vip、武汉大学、华中师范大学、武汉理工大学、中国地质大学、华南理工大学、河南师范大学、中南民族大学、常州大学、武汉华目信息技术有限公司、基恩士（中国）有限公司等多家单位相关人士参加了本次报告会。面对精彩的讲座内容，同学们积极提问，学术氛围浓厚。

 王亮研究员以＂Multi-modal Data Analysis with Application to Retrieval and  Classification＂为题，介绍了多模态数据分析的重要性及应用背景，针对多模态数据的一致性与互补性，介绍了其研究小组在多模态数据分析方面的研究以及在检索与分类方面的应用，最后，给出了多模态数据分析未来的研究方向。

 苗启广教授以＂单幅图像去霾方法＂为题，介绍其小组去霾方面的研究工作：根据霾与雾等天气条件的物理特性之差异，提出了一种基于黄霾物理特性的复原方法；基于融合的思想，从单幅输入图像生成两幅增强图像，通过两者的融合使复原图像同时得到近景和远景处的细节信息；提出了一种基于熵和模糊融合的方法，该方法能够有效解决暗通道方法中白色物体景深估计错误的问题。

     刘青山教授以＂Feature learning for visual  recognition＂为题，针对计算机视觉中特征学习问题介绍其研究小组在视觉额识别领域的研究工作。首先介绍了基于子空间学习的视觉识别，及其在人脸对齐和遥感图像处理等方面的应用。还介绍了一种基于超图的视觉理解方法，利用超图代替传统的数据中的复杂关系建模。

 郑伟诗教授以“行人重识别：发展与挑战”为题，分析了行人重识别面临的困难，介绍了其研究小组在视域敏感的跨视域度量模型、深度先验正则化行人特征表达、以及基于视频的行人重识别模型方面的研究工作：针对行人残缺和开集测试情况，提出一种局部相对比较度量学习模型。最后，给出了行人重识别未来的研究方向。

     荆晓远教授以“视图特征学习及行人重识别”为题，介绍了其研究小组在多视图特征学习方面的研究工作，在多视字典学习和多视子空间学习方面提出一系列的方法，实验证明了其有效性。最后，介绍其在基于图像与视频特征学习的行人重识别方面的研究工作。

 此次CCF-CV走进高校系列报告会现场学术气氛浓厚，报告结束后师生踊跃发言，参与讨论与交流，讲者对提出的问题进行了详细的讲解，收效良好。