4月23日下午3点,澳大利亚阿德莱德大学(The University of Adelaide)计算机科学学院沈春华教授应曹治国教授邀请来自动化学院作了深度学习相关研究的学术报告,报告题目是“Dense Prediction on Images using Very Deep Convolutional Networks”。报告会由曹治国教授主持,学院从事模式识别和机器视觉相关研究的老师和学生共40余人参加了报告会。
深度学习是计算机视觉领域当前的热门研究方向之一,基于深度学习的系统在各种视觉应用中不断创下新的记录。这次报告沈春华教授介绍了深度学习的研究现状和进展,根据不同的应用介绍了层数非常深的结构化模型学习方法,在像素级估计的高层任务(语义分割、深度估计)和低层任务(图像去噪、超分辨率)中都取得了世界领先的结果。沈春华教授的报告精彩纷呈,会后交流环节也和同学们有很好的互动,与会师生获益良多。
沈春华博士现任澳大利亚阿德莱德大学计算机科学学院教授(终身教职)。2011之前在澳大利亚国家信息通讯技术研究院堪培拉实验室的计算机视觉组工作近6年。目前主要从事统计机器学习以及计算机视觉领域的研究工作。主持总额超过2千万澳元的多项科研课题,在重要国际学术期刊(如JMLR、TPAMI、IJCV)和会议(如NIPS, ICML, CVPR, ICCV和ECCV)发表论文100余篇。担任IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems副主编。多次担任重要国际学术会议(ICCV, CVPR, ECCV等)程序委员。
他曾在南京大学(本科及硕士),澳大利亚国立大学(硕士)学习,并在阿德莱德大学获得计算机视觉方向的博士学位。2012年被澳大利亚研究理事会(Australian Research Council)授予Future Fellowship。