北京大学谭营教授来澳门太阳进行学术交流

    2015年11月20日上午，北京大学谭营教授受邀来澳门太阳进行学术交流，并在南一楼中311会议室为自动化学院师生进行了题为“新型群体智能优化方法烟花算法及其最新研究进展”的学术报告。来自自动化学院的曾志刚教授、王小平教授、刘庆山教授、刘振元副教授、刘慧副教授等40余名老师和同学参加了此次交流活动。
    谭营教授于1997 年在东南大学无线电工程系获工学博士学位，之后进入中国科学技术大学进行博士后研究，并成为副教授，2005年入选中国科学院百人计划。1999，2004-2005 年任香港中文大学研究员。感兴趣的研究领域有计算智能、群体智能、机器学习、数据挖掘与知识发现及其应用。谭教授在神经网络信息处理、进化计算与群体计算、人工免疫系统及其在计算机安全的应用等方面取得了显著的研究成果，并获得2009年度国家自然科学二等奖1项、军队科学技术进步奖5项以及优秀论文奖多项。此外，谭教授还发表了二百多篇学术论文，著有《烟花算法引论》等5部专著，拥有3项发明专利。
   目前，谭教授在北京大学担任教授和博士生导师，并担任国际期刊IJCPR主编，IEEE Transactions on Cybernetics副主编，IEEE Transactions on Neural Networks and Learning System副主编，以及十几个重要国际/国内学术期刊的副主编和编委。担任IEEE WCCI2014（CEC）程序委员会共同主席，担任国际群体智能国际会议（ICSI）（2010-14）的大会主席，ICSI-CCI’2015联合大会主席，以及多个国际会议的重要职位。担任国家留学基金，国家重大科技项目和国家科技奖励等评审专家。担任IEEE计算智能学会ETTC委员，为IEEE高级会员。
   在本次学术报告中，谭营教授主要给我们介绍了由他提出并获得广泛关注和研究的一类新型群体智能算法：烟花算法（Fireworks Algorithm，FWA）及其最新研究进展。群体智能即近年来受生物群体与自然集群等现象的启发而发展起来的一类十分有效的智能计算方法。谭教授此次报告也是循序渐进层层深入，首先为我们简单介绍了群体智能的概念以及几种典型算法，然后由算法过渡，重点介绍了烟花算法的基本原理、主要操作算子、基本流程和算法框架以及性能测试与比较，之后，详细介绍了近期对烟花算法的几种高效改进方法、基于图形处理单元（GPU）平台的FWA的并行化实现，及其与现有典型群体智能算法的性能对比研究。最后，介绍烟花算法的典型应用情况。
    在报告期间，自动化学院的老师和同学针对报告的内容进行了提问交流，包括烟花算法中的收敛性以及新烟花的选择等问题，谭营教授都一一作了解答，本次讲座获得了在场师生的一致好评。