美国哥伦比亚特区大学张念老师受邀来澳门太阳进行学术交流

2015年6月22日上午，美国哥伦比亚特区大学的张念老师来我校访问，在南一楼中311会议室为自动化学院师生做了题为“An Intelligent Optimization, Clustering and Classification Framework  for High Dimensional, Overlapped Classes, and Imbalanced Data”的学术报告。此次报告会由自动化学院常务副院长沈轶教授主持，曾志刚教授、王小平教授、刘慧副教授等自动化学院师生参与了此次学术交流活动。

张念博士分别于武汉理工大学和太阳集团1088vip获电气工程学士学位和硕士学位，于美国密苏里科技大学获计算机工程博士学位。现为美国哥伦比亚特区大学电子与计算机工程系教师。张念博士的研究兴趣包括计算智能、机器学习、数据挖掘、大数据科学、类不平衡问题、模式识别、时间序列预测、生物医学应用、自主机器人导航等。

张念博士担任美国国家科学基金“高维重叠类和不平衡数据的智能优化，聚类和分类”的PI。张念博士还是美国国家科学基金 “哥伦比亚特区生物医学集成、栽培和接触工程” 的Co-PI。张念博士的研究也由美国海军研究办公室，美国国家航空航天局，美国地质调查局，施乐公司，布什基金会，哥伦比亚特区大学等资助。

张念博士已经被选为美国海军研究办公室夏季教员研究员(从美国全国600名申请者中挑选20位)和Myrtilla矿工教员。张念博士于2015年获得了卓越教学奖和2014年优秀研究奖。张念博士还获得2003年IEEE模糊系统国际会议最佳论文奖。张念博士是IEEE神经网络和学习系统汇刊的编委，《计算智能》，《神经科学杂志》和《国际系统、控制和通信》的客座编委。张念博士是IEEE高级会员，IEEE计算智能协会神经网络技术委员会成员，参与组织了20多个IEEE发起的国际学术会议。  

张老师首先介绍了不平衡学习的特征，然后总结了类不平衡问题的求解方法，即Sample methods; Cost-sensitive methods; Kernel and active learning  methods。最后展望了不平衡学习问题的未来研究方向。

报告结束后，张老师与在座师生针对大数据科学、类不平衡问题以及基于数据的预测等相关问题进行了广泛的交流。