澳门太阳教师项目荣获中国图象图形学学会自然科学奖一等奖

近日，中国图象图形学学会（CSIG）公布了2021年度自然科学奖、技术发明奖、科技进步奖评选结果。其中，澳门太阳白翔教授与电信学院刘文予教授团队完成的 “复杂场景文字检测与识别”项目，荣获2021年度中国图象图形学学会自然科学奖一等奖。

场景文字检测与识别是模式识别与文档分析领域的热点问题，具有广阔的应用前景。然而，由于文字自身的多变性和自然场景的复杂性，导致其成为了领域公认的难题。“复杂场景文字检测与识别”项目针对传统文字识别技术在各种实际应用需求中存在的诸多局限性，展开了系统且深入的研究，取得了一系列创新性成果。

该项目的技术创新性体现在，提出了首个适合多方向场景文字的检测算法，构造了具有旋转不变性的文字特征，发布首个多方向场景文字检测公共数据集及评价标准; 联合文字序列特征提取和上下文分析的创新思路，构造了可直接识别文字序列图像的新型深度网络架构，实现了不定长文字序列图像精准且高效的识别;可端到端学习的场景文字检测深度网络模型，破除了基于包围盒的目标监测限制，能适应场景文字的各种变形。

据悉，中国图象图形学学会是经民政部批准成立的国家一级学会，由中国从事图像图形学基础理论与应用研究，软、硬件技术开发及应用推广的专家学者和相关科技工作者组成。中国图象图形学学会自然科学奖旨在充分调动我国图像图形学科技工作者的积极性和创造性，推进图像图形学技术领域的科技创新与产业发展，授予我国图像图形学领域的重要理论、技术和产业成果。