学术报告第201549期

题目：网络化系统中基于一致性理论的应用研究：保护隐私的数据聚合

时间：12月10日10:00

地点：南一楼中311

摘要： 由于网络化系统具有分布式通信和控制、动态网络拓扑，通信链接不可靠等特点，因此，实现网络化系统中保护隐私的数据聚合是一个非常有挑战的问题。当网络中存在不可靠节点时，如何保护隐私，实现高精度和强鲁棒性的数据聚合，仍是一个开放性研究问题。不同于广泛使用的加密方法，本文基于一致性理论来解决这个问题，实现了完全分布式的保护隐私的数据聚合。首先，为了确保在保护敏感数据隐私的同时获取精确的聚合信息，本文提出了一个基于一致性的数据聚合算法。 其次，为了克服不可靠节点的影响，本文提出了一个增强数据聚合算法，该算法允许相邻节点之间互相探测来识别不可靠节点，同时当不可靠节点无法识别时，本文给出了误差上界。 本文证明了所提出的两个算法都有指数收敛性且能够保证 （ε，σ）-隐私。大量的仿真结果验证了算法的高精度、低复杂度、强鲁棒性等性能。

Bio: 何建平于2013年在浙江大学控制科学与工程学院获得博士学位。现任加拿大维多利亚大学电子与计算机工程系的高级研究员。研究领域包括信息物理系统的控制与优化，车联网和社交网络中的调度和优化，以及金融市场和电力市场中的投资决策等。何博士目前担任KSII Transactions on Internet and  Information Systems期刊的副编委，同时担任International Journal of Robust and  Nonlinear Control和International Journal of Distributed Senor  Networks期刊的客座编委。