学术报告201614期

主题：机器学习和大数据时代的脑机接口系统

主讲人：伍冬睿博士，青年、美国DataNova公司CEO、首席科学家

时间： 5月24日上午10：00

地点： 南一楼中311

摘要：得益于在神经科学、可穿戴和移动式传感器和数据分析领域的研究进展，脑机接口系统成为了最近十几年的一个非常活跃的研究领域。但是，要把脑机接口系统从实验室原型推广到实际生活应用中，还有许多需要解决的问题，比如更加可靠和方便使用的传感器、更高性能和更强鲁棒性的的信号处理和分析方法来有效应对个体差异和非平稳性等。本报告主要考虑算法方面的挑战：对于一个新用户，怎样在不使用或使用很少量用户相关的训练数据的情况下，为他构造一个可靠的脑机接口系统？本报告将介绍如何通过融合大数据和机器学习，特别是主动学习和迁移学习，来实现上述目标。我们将同时考虑在线系统和离线系统中的分类和回归问题。

简历：伍冬睿，男，1982年出生，2003年中国科技大学自动化专业学士，2005年新加坡国立大学电子与计算机工程专业硕士，2009年美国南加州大学电子工程专业博士。2010-2015年任美国通用电器公司（GE）全球研发中心（纽约）主管研究员。 2015年任西安斯凯智能科技有限公司首席科学家。现任美国DataNova公司CEO暨首席科学家。入选第12批国家青年“计划”。主要从事情感计算、脑机接口、机器学习、计算智能和智能控制相关研究。

博士论文《用于决策支持的智能系统》获得南加州大学维特比工程学院最佳博士论文提名，和2012年国际电气电子工程师学会（IEEE）计算智能协会最佳博士论文奖。出版学术专著《感知计算》一部，在国际学术期刊和会议上发表论文80余篇，其中SCI25篇（一作19篇，IEEE汇刊14篇），SCI高引2篇，Google Scholar总引用3100余次, SCI他引500余次。获得IEEE Transactions on Affective  Computing最有影响力论文提名（2015）、IEEE Transactions on Fuzzy  Systems最佳论文(2014)和IEEE模糊系统年会最佳学生论文奖(2005)。担任IEEE计算智能协会“情感计算”工作组主席/副主席，国际“情感计算促进会”执委会成员，美国卡内基梅隆大学和英国考文垂大学校外博士生导师，波兰和哈萨克斯坦国家科技项目评审，IEEE Transactions on Fuzzy  Systems和IEEE Transactions on  Human-Machine Systems副编。

2013年入选德国海德堡阿贝尔/菲尔兹/图灵奖基金会全球200名杰出青年学者。2014年获得北美模糊信息处理协会首届青年成就奖，并作为美国国家工程院选出的30名美国杰出青年工程师之一，2015 年赴德国与德国洪堡基金会选出的30名德方代表交流。2015年作为美国国家科学院、工程院和医学院共同邀请的60名杰出学者之一，参加National Academies Keck Futures  Initiative。在GE参与和领导的项目涵盖金融、医疗保健、油气田开发、交通运输、能源发电、水处理等各个领域。两次获得美国《首席信息官》（CIO）“100最佳项目”（CIO 100）奖，10次获得GE研发中心杰出贡献表彰。