学术报告第201763期

报告题目：Flow shop learning effect scheduling problem with release dates

报 告 人：白丹宇 副教授（沈阳化工大学）

报告时间：11月21日（周二）上午 10:00

报告地点：南一楼中 311

内容摘要：

As a mixed integer programming (MIP) model. For small-scaleproblems, a branch and bound (B&B) algorithm with an efficient branching rule is proposed to obtain optimal solutions. The MIP model and the B&B algorithm provide key evidence for academic research. For large-scale problems, the asymptotic optimality of a class of shortest processing time available (SPTA)-based heuristics is proven in terms of probability limit. The convergence property indicates that an SPTA-based heuristic can serve as an optimal schedule under the industrial setting, where thousands of tasks are typically executed on a set of machines. Extensive numerical experiments demonstrate the effectiveness of the proposed algorithms.

简介：

白丹宇博士，沈阳化工大学经济与管理学院副教授，“管理科学与工程”、“控制科学与工程”双学科硕士生导师。清华大学工业工程系访问学者，澳大利亚科廷大学数学与统计系访问学者，中国运筹学会排序分会常务理事、副秘书长。2010 年东北大学系统工程专业博士毕业。主要研究领域是生产调度理论、智能优化，组合最优化和行为运作管理，在国际权威刊物（Omega，COR，CIE，JORS 等），国际会议以及国内重要刊物发表相关论文 20 余篇(JCR 一区 3 篇，二区 4 篇)，其中 SCI 收录 14 次，SSCI 收录 1 次，EI 收录 18 次。主持过“国家自然科学基金-青年科学基金项目”1 项；参与“国家自然科学基金-青年科学基金项目”2 项。获辽宁省自然科学学术成果一等奖 1 次。

目前担任国际权威期刊《IIE Transactions》, 《European Journalof Operational Research》, 《Computers & Operations Research》,《Journal of the Operational Research Society》, 《Computers &Industrial Engineering》和《Knowledge-Based Systems》，国内顶级期刊《电子学报（英文版）》以及“中国自动化学会控制理论专业委员会系列学术会议”（中国控制与决策会议、中国控制会议和全球智能控制与自动化大会）的审稿专家。多次在国内外重要学术会议上做专题邀请报告。2014 年 4 月，关于开放车间调度问题的科研成果被“中国科学技术协会”主编的《中国运筹学学科发展报告》收录。