学术报告第201837期

报告题目：Efficient quantum state estimation and Hamiltonian identification

报 告 人：董道毅

报告时间：2018年6月27日 上午10:00—11:00

报告地点：南一楼中311

报告摘要：

In this talk, I will introduce several results on quantum state estimation and Hamiltonian identification with my collaborators. First, an efficient method of linear regression estimation (LRE) is presented for quantum state tomography. Numerical examples show that LRE is much faster than maximum-likelihood estimation for quantum state tomography. Second, we present a two-step optimization quantum Hamiltonian identification algorithm, characterize its computational complexity and establish an error upper bound. Lastly, we generalize the identifiability test method based on Similarity Transformation Approach in classical control theory and extend it to the domain of quantum Hamiltonian identification.

报告人简介：

    董道毅博士现为澳大利亚新南威尔士大学工程与信息技术学院副教授(终身教职)。于1997年进入中国科学技术大学读本科，2006年获博士学位。2006年到中国科学院数学与系统科学研究院从事博士后研究，曾在浙江大学智能系统与控制研究所担任副教授，美国普林斯顿大学、日本理化研究所和香港大学访问学者。主要研究方向为机器学习算法、量子系统控制。他是亚洲控制协会第一届（2016-2017）淡马锡青年教育家奖（Temasek Young Educator Award）唯一获奖者，曾获澳大利亚研究理事会（ARC）国家博士后奖励基金、ARC国际合作奖，他与合作者一起获得2014年全球智能控制与自动化世界大会（WCICA）控制理论最佳论文奖，2015年中国控制会议关肇直奖，2016年入选澳大利亚新南威尔士大学将改变世界的学术新星，他指导的学生获得澳大利亚-新西兰控制会议学生最佳论文奖。他已在相关领域顶级期刊如IEEE Transactions on Automatic Control、Automatica、Journal of Physical Chemistry Letters （SCI影响因子9.353）、npj Quantum Information（SCI影响因子9.111）和国际重要期刊如New Journal of Physics, Physical Review A等发表期刊论文六十余篇，其中IEEE Transactions和Automatica长文二十篇（包括TAC和Automatica长文7篇）。担任IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems副主编（Associate Editor）。IEEE Systems Man and Cybernetics (SMC) 协会量子控制论技术委员会创始主席，IEEE SMC 澳大利亚首都特区Chapter创始主席。