报告题目：类脑计算----生物视觉信息处理机制建模与目标识别
报 告 人：胡德文 教授
报告时间：2021年6月19日
报告地点：腾讯会议：https://meeting.tencent.com/s/tBwwQqeIFH9N 会议 ID：244 497 529
摘要：脑科学与人工智能，强调脑科学这个科学发现是可以推动人工智能的发展，人工智能的方法也会反过来进行脑科学的研究。从脑网络的角度，分析脑连接的类型，其中包括结构连接（大脑的生理连接结构）、功能连接（观测信号间的时间相关性）以及有效连接（神经活动间的因果效应）。在大脑信息模式识别面临的技术挑战中，有4个方面的突出问题：1、样本规模小，很难采集大量的数据。2、中心差异大，主要针对不同的机器采集的数据会有各种各样的差异包括数据精细的质量和标准，这也是很关键的问题。3、个体差异大，主要是在不同的个体差异中寻找共性的问题。4、数据信噪比低，这是信号处理面对的共同问题，怎样做好时间和空间的四维的信号分析，在时间轴的处理问题，如何通过频率处理等等提高信噪比。 |
个人简介：主要从事模式识别与智能系统、认知科学与信息处理、控制理论与控制工程等方面教学科研工作。在国内外杂志发表论文350余篇，其中SCI检索论文220余篇，出版专著教材10部。是2014—2019年度爱思维尔中国高被引学者。先后被评为教育部长江学者特聘教授、国家杰出青年科学基金获得者、国家万人计划领军人才、全国优秀科技工作者。于2012年和2018年获国家自然科学奖二等奖共2项。2020年获全国创新争先奖状。
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