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2020-12
学术报告第202019期
报告题目:PHM Analytics for Industrial AI报 告 人:Piero P. Bonissone (PPB Analytics)报告时间:2020年12月20日10:00报告地点:线上报告Abstract: In the past, analytic model creation was an artisanal process, as models were handcrafted by experienced, knowledgeable model-builders. More recently, the use of meta-heuristics, such as evolutionary algorithms, has provided us with limited levels of a...
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2020-12
学术报告第202018期
报告题目:PHM Analytics for Industrial AI报 告 人:Piero P. Bonissone (PPB Analytics)报告时间:2020年12月19日10:00报告地点:线上报告Abstract: In the past, analytic model creation was an artisanal process, as models were handcrafted by experienced, knowledgeable model-builders. More recently, the use of meta-heuristics, such as evolutionary algorithms, has provided us with limited levels of a...
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2020-12
学术报告第202017期
报告题目:KNEE-DRIVEN OPTIMIZATION AND DESION-MAKING IN EVOLUTIONARY MULTIOBJECTIVE OPTIMIZATION报 告 人:Gary G. Yen教授(Oklahoma State University) 报告时间:2020年12月20日9:00报告地点:线上报告 Abstract: Evolutionary computation is a branch of studying biologically motivated computational paradigms which exert novel ideas and inspiration from natural evolution and adaptation. The applicat...
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2020-12
学术报告第202016期
报告题目:KNEE-DRIVEN OPTIMIZATION AND DESION-MAKING IN EVOLUTIONARY MULTIOBJECTIVE OPTIMIZATION报 告 人:Gary G. Yen教授(Oklahoma State University) 报告时间:2020年12月19日9:00报告地点:线上报告 Abstract: Evolutionary computation is a branch of studying biologically motivated computational paradigms which exert novel ideas and inspiration from natural evolution and adaptation. The applicat...
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2020-12
学术报告第202015期
报告题目:Interpretability in System Modeling: A Study in Granular Rule-Based Computing报 告 人:Witold Pedrycz 教授(University of Alberta)报告时间:2020年12月20日8:00报告地点:线上报告 Abstract: The facets of interpretability and explainability have become more visible on the current agenda of system modeling and Artificial Intelligence. They are especially timely in light of the increasing...
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2020-12
学术报告第202014期
报告题目:Interpretability in System Modeling: A Study in Granular Rule-Based Computing报 告 人:Witold Pedrycz 教授(University of Alberta)报告时间:2020年12月19日8:00报告地点:线上报告 Abstract: The facets of interpretability and explainability have become more visible on the current agenda of system modeling and Artificial Intelligence. They are especially timely in light of the increasing...
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2020-12
学术报告第202013期
报告题目:Network-based robust H∞control of systems with uncertainty报 告 人:韩清龙 教授(斯威本科技大学) 报告时间:2020年12月20日14:00报告地点:线上报告Abstract:This lecture is concerned with the design of robust H∞ controllers for uncertain networked control systems (NCSs) with the effects of both the network-induced delay and data dropout taken into consideration. A new analysis ...
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2020-12
学术报告第202012期
报告题目:Multi-Agent Systems Based Distributed Control, Optimization and Energy Management in Smart Grids报 告 人:韩清龙 教授(斯威本科技大学)报告时间:2020年12月20日08:00-11:00报告地点:线上报告Abstract: With the widespread integration of renewable distributed energy sources such as wind generation, photovoltaic and solar panels, a traditional electrical network has been experienc...
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2020-12
学术报告第202011期
报告题目:An approach for detecting, quantifying, and visualizing the evolution of a research field报 告 人:Enrique Herrera-Viedma教授(格拉纳达大学)报告时间:2020年12月19日14:00报告地点:线上报告报告内容:This report presents an approach to analyze the thematic evolution of a given research field. This approach combines performance analysis and science mapping for detecting and visual...
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2020-12
学术报告第202010期
报告题目:Evaluation of Science: Analysis Tools for Evaluating Science报 告 人:Enrique Herrera-Viedma教授(格拉纳达大学)报告时间:2020年12月19日8:00报告地点:线上报告内容摘要:In bibliometrics, there are two main procedures to explore a research field: performance analysis and science mapping.Performance analysis aims at evaluating groups of scientific actors (countries, universities, ...
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