澳大利亚悉尼大学刘同亮博士讲座于线上成功举办

6月20日上午10时，应澳门太阳桑农教授邀请，澳大利亚悉尼大学人工智能中心主任刘同亮博士在线上作了题为"An Introduction to Learning with Noisy Labels（噪声标签学习导论）"的学术报告。

桑农教授首先向与会师生介绍了刘同亮博士研究方向及研究成果，并代表学院师生欢迎刘同亮博士。

刘同亮博士在报告中指出标签噪声（label noise）在大数据时代无处不在。深度学习算法很容易过度拟合噪声，以至于在噪声没有被妥善处理的情况下，算法无法很好地泛化。随后，刘同亮博士介绍了处理标签噪声的典型方法，包括提取可信样本和建模标签噪声。前者有助于筛除不正确的标签，而后者有助于构建统计上一致的分类器。在此基础之上，刘同亮博士还展示了他们团队的最新的方法和思路。所提出的方法在噪声学习研究领域内具有一定的前瞻性，对于后续的研究具有很强的启发与指导意义。

报告后，参会师生就自监督学习中的噪声问题、半监督学习与噪声学习的联系、课程学习在噪声问题中的运用等问题与刘同亮博士展开了热烈讨论，取得了良好的交流效果。

刘同亮博士现任悉尼大学人工智能中心主任，主要从事可信机器学习及其交叉领域的研究，目前在ICML、NeurIPS、CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、IJCAI、TPAMI、TIP、TNNLS等顶级会议期刊发表论文100余篇。同时，刘老师也担任包括ICML、NeurIPS、ICLR、UAI、AAAI、IJCAI、KDD在内的多个顶级会议的领域主席、TMLR和MLJ编辑。