学术报告第201208期

报告主题：递阶辨识原理及其在系统与控制中的应用

主讲人：丁锋 （江南大学“太湖学者”特聘教授、博士生导师）

报告时间：2012年6月13日下午3点

报告地点：南一楼中311

内容简介：

递阶辨识(Hierarchical  identification)，是一种新型辨识方法，是作者首次把基于分解的递阶辨识原理引入辨识中，从而开辟了递阶辨识领域。其不仅可用于解决维数大、变量数多的大系统辨识的计算量大问题，而且对所谓的小系统、具有复杂结构耦合多变量系统的辨识也非常有用。本报告的精彩之处在于，作者从一个简单矩阵方程Ax=b入手，把递阶辨识原理应用于西尔维斯特矩阵方程AX+XB=F的求解，再到多变量系统的递阶辨识。本报告贯穿了科学创新的新方法。

报告人简介：

丁锋，江南大学“太湖学者”特聘教授、博士生导师、江苏省“青蓝工程”中青年学科带头人。1988－2002年获清华大学硕士学位、博士学位、教师。其后在加拿大作博士后、研究员、访问教授5年。入选2008年度江苏省高校“青蓝工程”中青年学术带头人。即将出版专著：《系统辨识新论》，2012。

长期从事系统建模、系统辨识、过程控制、自适应控制等方面的科研与教学工作。主持多项国家自然科学基金项目等，研究成果先后5次获省部级自然科学奖和科技进步奖。已发表学术论文300余篇，其中国际期刊发表SCI论文95篇（第一作者45篇）、EI收录179篇，其中《Automatica》和《IEEE  Transaction》20篇（第一作者18篇）、Regular  Paper 12篇（第一作者11篇），ESI论文32篇。

主要学术贡献：

提出和创立了辅助模型辨识思想、递阶辨识原理、多新息辨识理论、耦合辨识概念。在辅助模型辨识、递阶辨识、多新息辨识领域作出了杰出贡献，提出了一系列辨识新方法，研究了一系列参数估计算法的性能。他在系统辨识方面所取得的最新研究成果代表着系统辨识学科的前沿，尤其在辨识新方法、辨识方法收敛性分析等方面所做的贡献都是具有前瞻性和开创性的研究。